Google Analytics
Google Analytics é a plataforma que apresenta todo o monitoramento do seu site, ele é extremamente importante para análises de canais como: mídia paga, social, entre outros. Sendo gratuito, basta configurar os scripts e eventos para começar a mensurar informações como usuários que acessam seu site, tempo de permanência, quais ações traem mais usuários, regiões, entre diversas outras métricas.
Antes da implementação estratégica do Google Analytics, a operação desse e-commerce enfrentava um problema comum e crítico: falta de clareza sobre o que realmente gerava resultado.
A marca investia em diferentes canais, mas não conseguia identificar quais deles traziam leads qualificados ou contribuíam diretamente para o faturamento. As campanhas rodavam sem uma visão clara de atribuição, e decisões importantes eram tomadas com base em percepções, não em dados.
Além disso, métricas essenciais estavam comprometidas. Sem uma configuração adequada da plataforma, especialmente nas campanhas de Google Shopping e Meta, não era possível mensurar corretamente o ROI por produto, deixando toda a estratégia de mídia praticamente “no escuro”.
A virada começou com uma análise completa da operação digital. Foi identificado que pixels e scripts não estavam implementados corretamente; um ponto estrutural que comprometia toda a coleta de dados. A partir disso, foi feita a reestruturação do tracking, garantindo uma base confiável para análise.
Com os dados organizados, foi possível mapear toda a jornada do usuário por canal, identificando quais fontes geravam vendas, onde ocorriam abandonos de carrinho e quais esforços não traziam retorno.
E aqui veio o insight decisivo:
O canal que a empresa acreditava ser o principal responsável pelas vendas com forte investimento em mídia não era, de fato, o mais eficiente.
Na prática, enquanto o Instagram recebia grande parte do orçamento, os clientes com maior potencial de conversão chegavam de forma orgânica pelo Facebook.
Esse tipo de descoberta só foi possível com uma leitura aprofundada dos dados.
A partir desses insights, a estratégia foi completamente reorientada. Foram criadas ações específicas para recuperação de carrinho abandonado, otimização de campanhas e redistribuição de investimento entre canais. Além disso, a análise de comportamento permitiu identificar produtos com alto interesse, direcionando a produção de conteúdo e campanhas com maior potencial de conversão.
O resultado foi uma operação muito mais eficiente, orientada por dados reais e não mais por suposições.
